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밤빵's 개발일지

[TIL]20241128 자바 스트림과 코틀린 시퀀스의 차이 본문

Kotlin

[TIL]20241128 자바 스트림과 코틀린 시퀀스의 차이

최밤빵 2024. 11. 28. 03:43

자바의 스트림과 코틀린의 시퀀스 두 가지 모두 컬렉션 데이터를 처리하는 데 있어 유용한 기능을 제공하지만, 몇 가지 차이점이 있다. 

 

▶ 자바 스트림과 코틀린 시퀀스

자바 스트림(Java Stream)

자바 8부터 도입된 스트림은 컬렉션의 요소들을 필터링, 매핑, 집계하는 기능을 제공한다. 스트림은 lazy하게 처리되고, 최종 연산이 호출되기 전까지 실제 연산을 수행하지 않는다. 효율적인 메모리 사용과 최적화를 가능하게 한다.

코틀린 시퀀스(Kotlin Sequence)

코틀린 시퀀스도 자바 스트림과 비슷하게 컬렉션 데이터를 lazy하게 처리하고, 코틀린에서는 더 많은 확장 함수를 제공하여 시퀀스를 다루기 쉽게 만들어 준다. 코틀린 멀티 플랫폼에서도 사용할 수 있다는 점이 큰 장점이다.


▶ 자바 스트림과 코틀린 시퀀스의 차이점

▷ 함수의 다양성 및 사용 편의성

코틀린 시퀀스는 자바 스트림보다 더 많은 처리 함수를 갖고 있는데, 코틀린의 확장 함수 개념을 통해 여러 유틸리티 함수들이 시퀀스에 쉽게 추가되었기 때문이다. 예를 들어, 자바 스트림에서 최종 연산을 통해 리스트로 변환할 때는 collect(Collectors.toList())를 사용해야 하지만, 코틀린 시퀀스에서는 단순히 toList() 메서드를 호출하면 된다. 코드의 간결성과 사용성을 높이는 장점이 있다.

// 코틀린 시퀀스 예시
val sequence = sequenceOf(1, 2, 3, 4, 5)
val result = sequence.filter { it % 2 == 0 }.map { it * 2 }.toList()
println(result) // [4, 8]

// 자바 스트림 예시
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = list.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .map(n -> n * 2)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // [4, 8]

→ 예시에서 보이는 것 처럼 코틀린 시퀀스의 코드가 자바 스트림에 비해 간결하고 직관적이다.


▷ 병렬 처리 지원

자바 스트림은 병렬 모드로 실행할 수 있다. 스트림의 parallel() 메서드를 이용하면 여러 코어를 활용해 컬렉션 데이터를 병렬로 처리할 수 있다. 이는 멀티 코어 환경에서 큰 성능 향상을 가져올 수 있는 중요한 기능이다. 반면, 코틀린의 시퀀스는 기본적으로 병렬 처리를 지원하지 않는다. 만약 병렬 처리가 필요하다면 자바 스트림이 더 적합하다.

// 자바 스트림의 병렬 처리 예시
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> parallelResult = numbers.parallelStream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .map(n -> n * 2)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(parallelResult);

→ 자바 스트림의 병렬 처리 기능은 성능 상의 이점을 제공하지만, 병렬 처리에서 발생할 수 있는 동기화 문제나 기타 부작용에 대해 주의해야 한다. 무분별한 병렬 처리는 오히려 성능을 떨어뜨릴 수 있으므로 상황에 맞게 신중하게 사용해야 한다.


▷ 멀티 플랫폼 지원

코틀린의 시퀀스는 코틀린 멀티 플랫폼에서도 사용할 수 있다. JVM뿐만 아니라 JavaScript나 네이티브 환경에서도 동일한 코드를 사용할 수 있다는 의미이다. 반면, 자바 스트림은 JVM에서만 동작하며, 그것도 자바 8 이상 버전에서만 사용할 수 있다. 이로 인해 멀티 플랫폼 프로젝트를 진행할 때 코틀린 시퀀스가 더 유연하게 사용될 수 있다.


자바 스트림과 코틀린 시퀀스는 모두 컬렉션 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 유용한 도구이다. 자바 스트림은 병렬 처리가 필요한 경우 매우 유용하며, 멀티 코어 환경에서 성능을 극대화할 수 있다. 반면, 코틀린 시퀀스는 다양한 확장 함수와 간결한 문법으로 사용이 더 편리하며, 멀티 플랫폼에서의 활용성도 높다.이펙티브 코틀린의 저자가 언급한 것처럼, 병렬 모드에서 성능적 이득을 얻을 수 있는 경우에는 자바 스트림을 사용하고, 그 외의 일반적인 경우에는 코틀린 시퀀스를 사용하는 것이 더 적합하다. 앞으로 코드를 작성할 때 두 도구의 장단점을 잘 고려하여 상황에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요하다고 느꼈다.